テンプレートマッチングとは画像認識の手法のひとつである。現在コンピュータによるパターン認識は様々な手法があるが、影になっていたり、鮮明ではなかったり画像の状況によって認識率が下がってしまい、正しい認識がされないことも多い。

本論文のテーマは、自動車の車両ナンバー画像をテンプレートマッチングによって認識するプログラムを製作し、マッチングの正答率を高めるための考察やプログラムの改変を行うことである。対象画像は、理想的な条件で写っているナンバー画像・グラデーション画像・商用車や軽自動車の色の違うナンバー画像を扱い、計算結果の正答率を高めるために考察・プログラムの改良を行った。対象画像に車両ナンバーを選んだ理由は、デパートやマンションの駐車場の車両管理プログラムなどに応用が可能だと考えたからである。